📊 Synthèse
| KPI |
Semaine |
vs A-1 |
vs S-1 |
vs Obj hebdo |
Obj S+1 |
Obj S+2 |
Obj S+3 |
Cumul saison |
Obj cumul saison |
vs saison préc. |
Convention : sur les colonnes hebdo (S, S-1, A-1), les KPIs dépendant des refunds sont affichés bruts (CA HT Net, PC DtC HT, Uplift PC, Marge DtC sur CV) ou vides (Refunds HT/TTC, Taux de retour, Pcs nettes/cmd). Sur les colonnes Cumul saison, tous ces KPIs sont nets de refunds. Détail dans la Notice.
💰 Coûts fixes
| KPI |
Semaine |
vs A-1 |
vs S-1 |
vs Obj hebdo |
Obj S+1 |
Obj S+2 |
Obj S+3 |
Cumul saison |
Obj cumul saison |
vs saison préc. |
🎯 Acquisition
| KPI |
Semaine |
vs A-1 |
vs S-1 |
vs Obj hebdo |
Obj S+1 |
Obj S+2 |
Obj S+3 |
Cumul saison |
Obj cumul saison |
vs saison préc. |
💎 Engagement
| KPI |
Semaine |
vs A-1 |
vs S-1 |
vs Obj hebdo |
Obj S+1 |
Obj S+2 |
Obj S+3 |
Cumul saison |
Obj cumul saison |
vs saison préc. |
🔄 Rétention
| KPI |
Semaine |
vs A-1 |
vs S-1 |
vs Obj hebdo |
Obj S+1 |
Obj S+2 |
Obj S+3 |
Cumul saison |
Obj cumul saison |
vs saison préc. |
📦 Logistique & Retours
| KPI |
Semaine |
vs A-1 |
vs S-1 |
vs Obj hebdo |
Obj S+1 |
Obj S+2 |
Obj S+3 |
Cumul saison |
Obj cumul saison |
vs saison préc. |
📖 Documentation des KPIs
Source : Airtable BRANDS-SNI / table KPIs
Conventions globales
- TVA : 20 %
- Source unique ShopifyQL (V1) : tous les KPIs monétaires et volumes (CA, refunds, transport, Nb commandes, Pièces brutes/nettes, Sessions, conversion) viennent du dataset ShopifyQL
sales + sessions (scope read_reports). Pas de mélange de sources, pas de biais d'alignement BP ↔ reporting.
- ⚠ EXC et commandes 0 € inclus partout : ShopifyQL n'a pas de
WHERE sur order_name, donc les commandes d'échange (EXC-*) et les 0 € sont comprises dans Nb commandes et Pièces brutes/nettes. Biais ~1-2 % assumé et documenté. Retraitement prévu en V2 quand Revers.io exposera le détail retours / échanges par commande.
- Sémantique « happening in period » : Refunds, Transport, Pièces nettes et Taxes ShopifyQL comptent les transactions qui ont lieu dans la période, pas les commandes créées. En hebdo c'est un ratio de flux (pas une cohorte) : un refund émis cette semaine sur une commande d'il y a 2 mois est compté ici. Converge sur cumul saison.
- Formule CA HT facturé :
(gross_sales + discounts + taxes + total_shipping_charges) / 1.2. PAS de − returns (returns étant négatif, le soustraire ajouterait les refunds au CA — bug corrigé 20/04/2026).
- CA HT Net (SNI) : définition interne SNI = CA HT facturé − Refunds HT − Ads HT − Logistique HT. Ce n'est pas le CA Net comptable (qui serait CA brut − Refunds seulement). Sert de base au calcul de la Marge DtC.
- Coefficient annualisation A-1 : 1,10 (réel saison FW25-26 sur 7 mois × 1,10).
- Constantes Veepee : JC 82,11/49,75 € — AC 78,49/47,57 € — PC proxy JC. Source : table Brands Airtable.
- COGS proxy Veepee : Pièces nettes × PC Veepee HT par marque (hypothèse 100 % revendable). Utilisé en interne pour calculer la Marge DtC, pas affiché comme ligne dédiée. À raffiner en V2.
- Coût logistique HT : 6,50 € × Nb commandes facturées (forfait Jevaso V1).
- Ads HT : Windsor retourne le
spend Google Ads déjà en HT (comptes EU hors Irlande, pas de TVA sur les achats média).
- V2 prévues : Taux d'échange (via Revers.io), Taux de réachat + Ratio CRM (Klaviyo), détail Refunds par catégorie (Défauts / Échangé / Annulé / Perdu), détail Coût logistique (Manutention / Expédition / Emballages).